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東京医科歯科大、京都大などの研究チームは１５日、ギャンブル障害患者に特有の脳画像パターンを
人工知能（ＡＩ）の技術で判別するシステムを開発したと発表した。患者が事実を認めなかったり隠したりすることも多く、
東京医科歯科大の高橋英彦教授（精神医学）は「脳のパターンに基づいて客観的に診断することで適切な治療の
後押しになる」と話している。
ギャンブル障害は精神疾患の一種で依存症。パチンコや競馬などをやめることができず、社会生活に影響を
及ぼすことがある。国内各地でカジノなどの統合型リゾート施設（ＩＲ）整備計画が持ち上がっており、対策が急がれている。
https://www.daily.co.jp/society/science/2022/04/15/0015221511.shtml
引用元：https://hayabusa9.5ch.net/test/read.cgi/news/1650183287/続きを読む
